(数据综合Hugging Face、Chatbot Arena等权威榜单,截至2025年4月)
---〔温馨提示:本文由deepseek生成以及博主总结一些文章、数据等,博主综合几篇文章,仅供参考。〕
昨夜,全球最大AI开源社区Hugging Face榜单迎来历史性一刻——阿里通义千问Qwen2.5-Omni以7B参数的“娇小身材”,力压美国DeepSeek-V3等巨头,登顶开源模型榜首!
Qwen为何逆袭DeepSeek?
DeepSeek为何掉队?
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全球盲测,真刀真枪干出来的成绩!
这次Qwen2.5-Max的成绩不是“自家说了算”,而是由全球知名的 Chatbot Arena 榜单给出的权威认证!
换句话说,Qwen2.5-Max 这次是靠 真实用户的盲测投票 硬生生打上去的,没用一点“PPT能力”!Chatbot Arena官方甚至都惊了,直接发推称:
翻译过来就是:阿里巴巴的Qwen2.5-Max在多个领域表现强劲,尤其是在编程、数学和硬提示词理解上。
这就相当于官方盖章认证,Qwen2.5-Max 在技术能力上,已经稳稳坐在全球第一梯队了!
Qwen2.5-Max:谁还不是个“卷王”呢?
在 AI 这个“谁更聪明”的世界里,Qwen2.5-Max 毫不客气地站了出来,向各路高手发起挑战。经过一轮实战 PK,它的表现可以用两个字概括:能打!
模型 PK 赛:Qwen2.5-Max 谁都不怵
官方选取了多个硬核测试,包括:
比完一圈,Qwen2.5-Max 稳超 DeepSeek V3,在多个关键测试中给出了炸裂表现,尤其在 MMLU-Pro 这类高难度考试中,展现了超强实力!
Qwen2.5-Max位列LiveBench第9,同样斩获非推理模型的「中国模型冠军」。该榜单由Yann LeCun发起,被称为「全球首个无法被操纵的LLM基准测试」。
在指令模型对比中,Qwen2.5-Max 直接对上 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、DeepSeek V3 等业界顶级选手,结果——DeepSeek V3 已被 Qwen2.5-Max 赶超,而面对其他大佬也毫不逊色,已经站在了“最强之列”! 🚀😎
基座模型:硬实力更能打!
在MMLU、C-Eval、Math等11项主流基座模型测评中,Qwen2.5-Max都超过了DeepSeek-V3和Llama3.1-405B。
全球开发者都炸锅了!
Qwen2.5-Max一出,全球AI社区直接炸裂,有网友兴奋地表示:
Qwen-Max是阿里云通义团队对MoE模型的最新探索成果,新模型展现出极强劲的综合性能。在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond及MMLU-Pro等主流基准测试中,Qwen2.5-Max比肩Claude-3.5-Sonnet,并几乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。
ChatBot Arena官方账号 lmarena.ai 对其评价称,阿里巴巴的Qwen2.5-Max在多个领域表现强劲,特别是在专业技术向的(编程、数学、有难度的提示词等)方面。
据了解,Chatbot Arena是由LMSYS Org推出的大模型性能测试平台,目前集成了190多种模型。该榜单采用匿名方式将大模型两两组队,交给用户进行盲测,用户根据真实对话体验对模型能力进行投票。因此Chatbot Arena LLM Leaderboard成为全球顶级大模型的最重要竞技场。
此前,Qwen2.5-72B-Instruct发布后也曾闯入Chatbot Arena榜单全球前十,是得分较高的中国大模型;Qwen2-VL-72B-Instruct闯入Vision榜单第九,是成绩优异的开源模型。
目前,企业可在阿里云百炼调用Qwen2.5-Max模型的API,开发者也可在Qwen Chat平台中免费体验Qwen2.5-Max。
Qwen2.5-Max发布后,在海外开发者中引发了大量关注。有网友在对比DeepSeek-V3 和 Qwen 2.5后,高度赞扬了Qwen2.5-Max的出色表现。
还有网友打趣地为OpenAI的首席执行官Sam Altman担忧:又一个中国模型来了
不少海外网友表示,中国新模型的迭代速度和质量令人惊艳
多名海外网友用英文表达了对Qwen2.5-max极致性能的惊叹。
通义团队方面表示,持续提升数据规模和模型参数规模能够有效提升模型的智能水平。通义团队对下一个版本的Qwen2.5-Max充满信心,也将持续探索,除了在预训练的scaling 上继续探索外,还将大力投入强化学习的scaling,希望能实现超越人类的智能,驱动AI探索未知之境。
💥 技术核爆:三大黑科技改写游戏规则
Thinker-Talker双核架构
时序对齐黑科技
1M Token超长上下文
🌍 生态霸权:10万衍生模型改写硅谷规则
🤼 巅峰对决:Qwen vs DeepSeek技术路线大PK
维度 Qwen2.5Omni DeepSeekV3
参数规模 7B轻量化(激活参数仅1/8) 720B巨无霸(耗电量=冰岛全国)
杀手锏 全模态实时交互(视频+语音) 数学推理(AIME竞赛79.8%正确率)
成本优势 训练成本$20M,RTX4090可运行 API成本$0.14/百万token
生态统治 衍生模型10万+,覆盖电商/制造/政务 开源代码可蒸馏出手机端小模型
网友神评:
🔮 未来预言:马云豪赌3800亿的AI野心
📢 互动话题
如果必须二选一,你会让Qwen帮你“搞钱”(电商设计/炒股预测),还是让DeepSeek帮你“搞科研”(数学建模/论文润色)?评论区等你Battle!
数据来源:
: 阿里登顶Hugging Face开源榜首(2025-04-03)
: 马云回归布局AI战略(2025-03-06)
: Qwen2.5-Omni技术解析(2025-04-02)
: Qwen2.5-Max性能超越DeepSeek(2025-01-29)
: Qwen2.5-Max海外爆红(2025-02-05)
: 客观对比Qwen与DeepSeek(2025-01-31)
: Qwen2.5-Omni技术报告(2025-04-03)
: 阿里深夜炸场发布Qwen2.5-Omni(2025-04-07)
CSDN博文
https://blog.csdn.net/Python_0011/article/details/145822256
https://blog.csdn.net/2401_85375151/article/details/145548770
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